«درآمدی بر سواد رسانه‌ای: از شناخت رسانه تا تربیت رسانه‌ای» حاصل مطالعه و پژوهش، تجربه‌ و آموزش، تعامل و گفت‌وگو با نسل نو، تأمل در زندگی روزمره، و پرسش‌های فراوانی است که در سال‌های اخیر نویسندگان درباره ان مطالعه کردند. این که چگونه می‌توان کمک کرد تا انسان امروز، رسانه‌ها را نه فقط مصرف کند، بلکه بفهمد، نقد کند و از آن‌ها آگاهانه بهره ببرد. کتاب حاضر، حاصل همین دغدغه علمی، فرهنگی و آموزشی درباره‌ی نسبتِ میان انسان و رسانه است؛ کوششی است برای ارائه‌ی چارچوبی جهت فهمی ژرف، کنشی مسئولانه، و حضوری اخلاق‌مدار در جهانی که رسانه‌ها تنها روایت‌گر نیستند، بلکه روایت‌سازند! کوششی است برای بازنمایی روشن از سواد رسانه‌ای در قالب کتابی که هم در آموزش رسمی و دانشگاهی، و هم در زندگی روزمره و برای ایفای نقش فعال شهروندی، قابل استفاده باشد.

در نگارش این کتاب تلاش شده تا زبان آن ساده و روشن اما دقیق باشد، و ساختارش نیز تحلیلی اما کاربردی باشد. همچنین تلاش شده تا ضمن وفاداری به منابع، چارچوب‌ها و اسناد معتبر بین‌المللی به نیازهای بومی، فرهنگی و آموزشی ایران نیز توجه شود. لذا تکیه‌گاه نظری کتاب، متون پژوهشی و آموزشی معتبر جهانی است؛ اما هم‌زمان، کلام و نگاه اثر با ذهن، تجربه، شرایط و شیوه‌ی زندگیِ مخاطبِ فارسی‌زبان هماهنگ شده است.

مخاطبان کتاب، گسترده اند: هم می‌تواند منبع درس «سواد رسانه‌ای» برای دانشجویان علم اطلاعات و دانش‌شناسی باشد، و هم درس «تربیت رسانه‌ای» در علوم تربیتی. این کتاب می‌تواند برای دانشجویان علوم ارتباطات، علوم اجتماعی، و سایر رشته‌های مرتبط، معلمان، مربیان، کتابداران، خانواده‌ها، والدین، پژوهشگران، فعالان فرهنگی، علاقه‌مندان و شهروندان دیگر نیز مفید و کاربردی باشد؛ کسانی که در جهان رسانه‌ای امروز می‌خواهند آگاهانه‌تر، اخلاقی‌تر و فعالانه‌تر زندگی کنند.

کتابداری داده­‌ها راه‌حلی نواورانه برای ارائه خدمات اطلاعاتی (از جمله استفاده، حفظ و مدیریت اطلاعات دیجیتال در فرایند تولید و مصرف داده‌ها) به محققان، کارکنان، دانشجویان و سایر کسانی است که کتابخانه‌ها و مراکز اطلاعات در خدمت آنها هستند. سرفصل‌های اصلی کتاب اینهاست: کتابداری داده‌ها پاسخی به نوآوری تحقیقات، پشتیبانی از سواد داده‌ها، ساخت مجموعه داده‌ها، مدیریت داده‌های پژوهشی در سازمانها، برنامه‌های مدیریت داده به عنوان کارت ویزیت، اصول اساسی مخازن (سپارگاه‌های) داده، کار با داده‌های حساس، اشتراک‌ داده‌ها در رشته‌های مختلف، پشتیبانی از پژوهش‌های باز و علم باز، هوش مصنوعی و کتابداری داده‌ها.