دستنامه کتابدار داده‌ها

نویسنده

جان ساوتال

,

رابین رایس

مترجم

ثریا زنگنه

کتابداری داده­‌ها راه‌حلی نواورانه برای ارائه خدمات اطلاعاتی (از جمله استفاده، حفظ و مدیریت اطلاعات دیجیتال در فرایند تولید و مصرف داده‌ها) به محققان، کارکنان، دانشجویان و سایر کسانی است که کتابخانه‌ها و مراکز اطلاعات در خدمت آنها هستند. سرفصل‌های اصلی کتاب اینهاست: کتابداری داده‌ها پاسخی به نوآوری تحقیقات، پشتیبانی از سواد داده‌ها، ساخت مجموعه داده‌ها، مدیریت داده‌های پژوهشی در سازمانها، برنامه‌های مدیریت داده به عنوان کارت ویزیت، اصول اساسی مخازن (سپارگاه‌های) داده، کار با داده‌های حساس، اشتراک‌ داده‌ها در رشته‌های مختلف، پشتیبانی از پژوهش‌های باز و علم باز، هوش مصنوعی و کتابداری داده‌ها.

مشاهده پروفایل و دیگر آثار نویسنده کتاب

4.500.000 ریال

در انبار موجود نمی باشد

کتابداری داده­‌ها راه‌حلی نواورانه برای ارائه خدمات اطلاعاتی (از جمله استفاده، حفظ و مدیریت اطلاعات دیجیتال در فرایند تولید و مصرف داده‌ها) به محققان، کارکنان، دانشجویان و سایر کسانی است که کتابخانه‌ها و مراکز اطلاعات در خدمت آنها هستند. سرفصل‌های اصلی کتاب اینهاست: کتابداری داده‌ها پاسخی به نوآوری تحقیقات، پشتیبانی از سواد داده‌ها، ساخت مجموعه داده‌ها، مدیریت داده‌های پژوهشی در سازمانها، برنامه‌های مدیریت داده به عنوان کارت ویزیت، اصول اساسی مخازن (سپارگاه‌های) داده، کار با داده‌های حساس، اشتراک‌ داده‌ها در رشته‌های مختلف، پشتیبانی از پژوهش‌های باز و علم باز، هوش مصنوعی و کتابداری داده‌ها.

فهرست مطالب: یادداشت مترجم.. 13 سپاسگزاری… 15 مقدمه. 17 فصل اول : کتابداری داده‌ها پاسخی به نوآوری تحقیقات… 21 ظهور کتابداران داده‌ها. 21 رسیدگی به تقاضای اولیه خدمات داده‌ها در علوم اجتماعی.. 23 قدیمیترین کتابخانه‌ها و آرشیوهای داده‌ها – یک تقویم آمریکایی.. 25 کانادا و ابتکار آزادی داده‌ها. 27 شکل‌گیری آرشیوهای داده‌های اروپایی.. 28 رشد مجموعه‌های داده‌ها. 31 تحویل جای خود را به دسترسی می‌دهد.. 32 ریشه‌های کتابخانه‌های داده. 34 آمریکای شمالی و کتابدار داده‌های تصادفی.. 37 اروپا و همگرایی پشتیبانی کاربران و خدمات خوانندگان.. 39 آرشیو‌های ملی جای خود را به کتابخانه‌های دانشگاهی می‌دهند.. 41 نقشه جدیدی از پشتیبانی و خدمات برای محققان.. 41 نکات کلیدی.. 42 سوالات تأملی.. 43 فصل دوم : داده‌ها چه تفاوتی دارند؟. 45 نگرش‌ها و پیش‌فرض‌ها. 45 بُعد دیجیتال.. 46 رسیدن به یک تعریف عملیاتی.. 47 آیا تفاوتی دارد که داده‌ها ایجاد شوند یا دوباره استفاده شوند؟. 49 داده‌ها و حقوق مالکیت فکری.. 50 رابطه فراداده‌ها با داده‌ها. 52 داده‌های بزرگ  55 داده‌های دم بلند.. 57 نیاز به استناد داده‌ها. 58 پذیرش و پشتیبانی از مدیریت  نظام‌مند و حفاظت داده‌ها. 61 نکات کلیدی.. 63 سؤالات تأملی.. 64 فصل سوم: پشتیبانی از سواد داده‌‌ها 65 سواد اطلاعاتی همراه با آگاهی از داده‌ها. 65 ترویج استناد به داده‌ها. 67 کشف داده‌ها. 70 مصاحبه‌های مرجع‌ داده‌ها. 72 دسته‌بندی‌های داده. 74 نکات برتر برای مصاحبه مرجع‌ 76 سواد آماری چه ارتباطی با این موضوع دارد؟. 78 روزنامه‌نگاری داده‌ها و نمایش بصری داده‌ها. 80 موضوعات مدیریت داده‌های پژوهشی.. 80 آموزش کار با داده‌ها. 87 مهارت‌آموزی دوباره. 88 نکات کلیدی.. 89 سوالات تأملی.. 90 فصل چهارم: ساخت یک مجموعه داده‌ها 93 سیاست و داده. 93 داده‌ها به عنوان منبعی برای مجموعه‌سازی.. 94 ترویج دسترسی به منابع.. 96 داده به عنوان منبعی که باید مدیریت شود. 98 ترویج و تداوم استفاده از یک مجموعه. 100 اهمیت بازیابی و دسترسی.. 102 توسعه همکاری با پژوهشگران.. 104 بروزرسانی و وجین مجموعه. 105 کاهش بازده و حفاظت از داده ها. 106 جاسازی داده‌ها درون کتابخانه. 108 نکات کلیدی.. 111 سوالات تاملی.. 111 فصل پنجم: مدیریت داده‌های پژوهشی؛ همکاری در سطح سازمان.. 113 کتابداران و مدیریت داده‌های پژوهشی (آر.دی .ام.) 113 متحدان سازمانی برای پشتیبانی از مدیریت داده‌های پژوهشی.. 114 چرا یک مؤسسه به سیاست آر.دی. ام  نیاز دارد؟. 115 عوامل بالا به پایین.. 116 عوامل محرک از پایین به بالا.. 119 یک سیاست خوب مدیریت داده‌های پژوهشی شامل چه مواردی است؟. 122 نکاتی برای تصویب یک سیاست مدیریت داده‌های پژوهشی.. 122 ‌ابزارهای اندازه‌گیری آمادگی سازمانی برای مدیریت داده‌های پژوهشی.. 123 برنامه‌ریزی خدمات مدیریت داده‌های پژوهشی.. 126 حکمرانی  127 نقشه‌برداری چرخه حیات و تحلیل شکاف… 128 نقشه راه مدیریت داده‌های پژوهشی دانشگاه ادینبورگ…. 131 شروع کار. 133 ارزیابی و مقایسه معیارها. 134 نقش کتابخانه چیست؟. 137 نکات کلیدی.. 138 سؤالات تأملی.. 139 فصل ششم: برنامه‌های مدیریت داده به عنوان کارت ویزیت… 141 پاسخگویی به چالش‌های پشتیبانی از داده‌ها. 141 رهبری از طریق الگو: هشت داستان کوتاه. 142 تحقیقات علوم اجتماعی در مدرسه اقتصاد لندن و علوم سیاسی.. 142 پژوهش پزشکی بالینی در مدرسه بهداشت و پزشکی گرمسیری لندن.. 144 تحقیقات باستان‌شناسی در دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس…. 147 تحقیقات زمین‌شناسی در دانشگاه اورگن.. 150 پژوهش‌های پزشکی و دامپزشکی در دانشگاه گلاسگو. 153 تحقیقات نجوم در دانشگاه کلمبیا. 154 تحقیقات مهندسی در دانشگاه گوئلف… 156 تحقیقات مرتبط با علوم اجتماعی در حوزه سلامت در دانشگاه باث… 158 اثر گلوله برفی برنامه‌های مدیریت داده‌ها. 161 نکات کلیدی.. 162 سوالات تأملی.. 163 فصل هفتم : اصول اساسی مخازن (سپارگاه‌های) داده. 165 مخزن (سپارگاه) داده در مقابل آرشیو داده. 165 درج، دریافت، جستجو: مخزن(سپارگاه) چیست؟. 167 پلتفرم‌های سپارگاهی.. 168 تعیین دامنه مخازن داده شما. 170 انتخاب یک طرح فراداده. 173 بررسی کیفیت داده‌ها (یا با کاربران نهایی خود دوست باشید) 179 برنامه‌ریزی برای حفاظت دیجیتال در گذر زمان و مکان.. 182 مخازن دیجیتال معتبر. 185 نیاز به قابلیت همکاری.. 187 نکات کلیدی.. 189 سؤالات تأملی.. 190 فصل هشتم: کار با داده‌های حساس… 191 به چالش کشیدن فرضیات درباره داده‌ها. 191 درک نحوه نگرش پژوهشگران به تحقیقات‌شان.. 193 حساسیت و محرمانگی – مشکلی کلی یا خاص؟. 195 تمرکز بر محتمل‌ترین نقض‌های داده‌ها. 196 نقشی در ارائه مشاوره در مورد موافقت‌نامه‌های رضایت… 198 انتقادات به رضایت آگاهانه. 200 ذخیره‌سازی و حفظ مؤثر داده‌های محرمانه. 201 روش‌های ناشناس‌سازی داده‌های محرمانه و حساس… 204 فرصت‌های اشتراک‌ انواع گسترده‌تری از داده‌های پژوهشی.. 206 حفاظت از داده‌ها در عین دسترس‌پذیر کردن آنها. 207 امکان‌پذیر کردن اشتراک‌گذاری داده‌های حساس… 209 نکات کلیدی.. 210 سوالات تأملی.. 211 فصل نهم:  اشتراک‌ داده‌ها در رشته‌های مختلف… 213 تغییر فرهنگ در دانشگاه‌ها. 213 در علوم اجتماعی.. 214 در علوم. 216 در حوزه‌های هنر و علوم انسانی.. 222 نکات کلیدی.. 224 سوالات تأملی.. 224 فصل دهم: پشتیبانی از پژوهش‌های باز و علم باز. 227 جنبش سبز: تأثیر جنبش دسترسی آزاد. 227 نرم‌افزار آزاد، داده‌های باز و مجوزهای داده. 230 داده‌های بزرگ به عنوان یک پارادایم جدید؟. 231 داده‌ها به‌عنوان اشیای تحقیقاتی درجه یک…. 234 قابلیت تکرار در علم. 236 آیا کتابخانه‌ها نیاز به راه‌اندازی مجدد دارند؟. 240 نکات کلیدی.. 243 سوالات تأملی.. 243 فصل یازدهم: هوش مصنوعی و کتابداری داده‌ها 245 پیشینه تاریخی.. 247 گام‌های نخست در فناوری کتابخانه‌ها. 247 ظهور هوش مصنوعی در خدمات کتابخانه‌ها. 248 روندهای فعلی و ملاحظات اخلاقی.. 248 کاربردهای هوش مصنوعی در کتابداری داده‌محور. 249 همراهی هوشمند کاربران با استفاده از هوش مصنوعی.. 250 سیستم‌های توصیهگر هوشمند. 250 فهرست‌نویسی و تولید خودکار فراداده 251 بهبود دسترسی و فراگیری.. 251

مزایای ادغام هوش مصنوعی در کتابداری داده‌محور. 252 ۱. بهبود کارایی و اتوماسیون. 252 ۲ بهبود بازیابیاطلاعات… 252 ۳. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده 253  ۴. پشتیبانی پیشرفته از آموزش و پژوهش…. 253 ۵. صرفه‌جویی هزینه‌ای بلندمدت… 254 ۶.  استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی.. 254

چالش‌ها و ملاحظات… 254: ۱. پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها 255 ۲. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها 255 ۳. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی.. 256 ۴. ملاحظات بلندمدت… 256

راهبردهای مقابله با چالش‌ها. 256 توسعه زیرساخت‌ها 256 آموزش نیروی کار. 257 چارچوب‌های اخلاقی.. 257 همکاری با ذینفعان. 258 تحقیق و بهبود مستمر. 258 حمایت از دسترسی آزاد. 258 روند‌های آینده 259 خدمات کتابخانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی.. 259 تأکید بر دسترسی آزاد. 259 توانایی‌های در حال تکامل برای کتابداران. 260 یادگیری مستمر و سازگاری.. 260 منابع.. 261 نمایه. 269

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دستنامه کتابدار داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دیگر محصولات مرتبط